|
International Journals (with WoS Impact
Factor)
110. Morgese, S., Casale, F., Movedi, E.,
Confalonieri, R., Bocchiola, D., 2024. Modelling
the effects of potential climate change on the dynamics of
multi-species mountain pastures: A case study in Gran Paradiso
National Park, Italy. Agricultural Systems, 217, 103942.
109. Paleari, L., Movedi, E., Foi, M.,
Pilatti, A., Vesely, F.M., Rusconi, C., Brancadoro, L., Poni,
S., Bacenetti, J., Confalonieri, R., 2024. A new
digital technology to reduce fungicide use in vineyards. Science
of the Total Environment, 917, 170470.
108. Paleari, L., Brancadoro, L., Rusconi,
C., Movedi, E., Poni, S., Bolognini, M., Modina, D., Cunial, L.,
Gatti, M., Cola, G., Bianchi, D., Confalonieri, R.,
2024. Quantifying water stress in vineyards using a
smartphone. Biosystems Engineering, 238, 89-93.
107. Movedi, E., Paleari, L., Argenti, G.,
Vesely, F.M., Staglianò, N., Parrini, S., Confalonieri, R.,
2024. The application of a plant community model to
evaluate adaptation strategies for alleviating climate change
impacts on grassland productivity, biodiversity and forage
quality. Ecological Modelling, 488, 110596.
106. Movedi, E., Bocchi, S., Paleari, L.,
Vesely, F.M., Vagge, I., Confalonieri, R., 2023.
Impacts of climate change on semi-natural alpine pastures
productivity and floristic composition. Regional Environmental
Change, 23, 159.
105. Piseddu, D., Martin, R., Movedi, E.,
Louault, F., Confalonieri, R., Bellocchi, G., 2022.
Simulation of multi-species plant communities in perturbed and
nutrient-limited grasslands: development of the growth model
ModVege. Agronomy, 12, 2468.
104. Paleari, L., Movedi, E., Vesely, F.M.,
Invernizzi, M., Piva, D., Zibordi, G., Confalonieri, R.,
2022.
Estimating plant nitrogen content in tomato using a smartphone.
Field Crops Research, 284, 108564.
103. Invernizzi, M., Paleari, L., Yang,
Y., Wilson, L.T., Buratti, M., Zanini Astaldi, A.,
Confalonieri, R., 2022. Genotype-specific models for
leaf architecture as affected by leaf position and age. Model
development and parameterization using smartphone-based 3D plant
scans. Biosystems Engineering, 215, 249-261.
102. Paleari, L., Movedi, E., Vesely, F.M.,
Tettamanti, M., Piva, D., Confalonieri, R., 2022.
Decomposing complex traits through crop modelling to support
cultivar recommendation. A proof of concept with focus on
phenology and field pea. Italian Journal of Agronomy, 17, 1998.
101. Paleari, L., Li, T., Yang, Y., Wilson, L.T., Hasegawa,
T., Boote, K.J., Buis, S., Hogenboom, G., Gao, Y., Movedi, E.,
Ruget, F., Singh, U., Stöckle, C.O.,
Tang, L., Wallach, D., Zhu, Y., Confalonieri, R., 2022.
A trait-based model ensemble approach to design rice plant types
for future climate. Global Change Biology, 28, 2689-2710.
100. Yang, Y., Wilson, L.T., Li, T.,
Paleari, L., Confalonieri, R., Zhu, Y., Tang, L., Qiu,
X., Tao, F., Chen, Y., Hoogenboom, G., Boote, K.J., Gao, Y.,
Onogi, A., Nakagawa, H., Yoshida, H., Yabe, S., Dingkuhn, M.,
Lafarge, T., Hasegawa, T., Wang, J., 2022. Integration of
genomics with crop modeling for predicting rice days to
flowering: A multi-model analysis. Field Crops Research, 276,
108394.
99. Movedi, E., Valiante, D., Colosio, A.,
Corengia, L., Cossa, S., Confalonieri, R., 2022. A
new approach for modelling crop-weed interaction targeting
management support in operational contexts: a case study on the
rice weeds barnyardgrass and red rice. Ecological Modelling,
463, 109797.
98.
Yang, Y., Paleari, L., Wilson, L.T., Confalonieri, R.,
Zanini Astaldi, A., Buratti, M., Yan, Z., Christensen, E.,
Samonte, S.O.P.B., Wang, J., 2021. Characterizing
genotype-specific rice architectural traits using smart mobile
app and data modelling. Agronomy, 11, 2428.
97. Zoli, M., Paleari, L., Confalonieri,
R., Bacenetti, J., 2021. Setting-up of different
water managements as mitigation strategy of the environmental
impact of paddy rice. Science of the Total Environment, 799,
149365.
96. Paleari, L., Movedi, E., Zoli, M.,
Burato, A., Cecconi, I., Errahouly, J., Pecollo, E., Sorvillo,
C., Confalonieri, R., 2021. Sensitivity analysis
using Morris: just screening or an effective ranking method?
Ecological Modelling, 455, 109648.
95. Nutini, F., Confalonieri, R.,
Paleari, L., Pepe, M., Criscuolo, L., Porta, F., Ranghetti, L.,
Busetto, L., Boschetti, M., 2021. Supporting operational
site-specific fertilization in rice cropping systems with
infield smartphone measurements and Sentinel-2 observations.
Precision Agriculture, 22, 1284-1303.
94. Tartarini, S., Vesely, F.M., Movedi,
E., Radegonda, L., Pietrasanta, A., Recchi, G., Confalonieri,
R., 2021. Biophysical models and meta-modelling to
reduce the basis risk in index-based insurance: A case study on
winter cereals in Italy. Agricultural and Forest Meteorology,
300, 108320.
93. Paleari, L., Vesely, F.M., Ravasi, R.A.,
Movedi, E., Tartarini, S., Invernizzi, M., Confalonieri, R.,
2020. Analysis of the similarity between in silico
ideotypes and phenotypic profiles to support cultivar
recommendation. A case study on Phaseolus vulgaris L.
Agronomy, 10, 1733.
92. Ravasi, R.A., Paleari, L., Vesely, F.M.,
Movedi, E., Thoelke, W., Confalonieri, R., 2020.
Ideotype definition to adapt legumes to climate change: A case
study for field pea in Northern Italy. Agricultural and Forest
Meteorology, 291, 108081.
91. Van Oijen, M., Barcza, Z.,
Confalonieri, R., Korhonen, P., Kröel-Dulay, G., Lellei-Kovács,
E., Louarn, G., Louault, F., Martin, R., Moulin, T., Movedi, E.,
Picon-Cochard, C., Rolinsky, S., Viovy, N., Wirth, S., Bellocchi,
G., 2020. Incorporating biodiversity into biogeochemistry
models to improve prediction of ecosystem services in temperate
grasslands: Review and roadmap. Agronomy, 10, 259.
90. Bacenetti, J., Paleari, L., Tartarini,
S., Vesely, F.M., Foi, M., Movedi, E., Ravasi, R.A., Bellopede,
V., Durello, S., Ceravolo, C., Amicizia, F., Confalonieri, R.,
2020. May smart technologies reduce the environmental
impact of nitrogen fertilization? A case study for paddy rice.
Science of the Total Environment, 715, 136956.
89. Gao, Y., Wallach, D., Liu, B.,
Dingkuhn, M., Boote, K., Singh, U., Asseng, S., Kahveci, T., He,
J., Zhang, R., Confalonieri, R., Hoogenboom, G., 2020.
Comparison of three calibration methods for modeling rice
phenology. Agricultural and Forest Meteorology, 280, 107785.
88.
Paleari, L., Movedi, E., Vesely, F.M., Confalonieri, R.,
2019. Tailoring parameters distributions to specific
germplasm: impact on crop model-based ideotyping. Scientific
Reports, 9, 18309.
87.
Nettleton, D.F., Katsantonis, D., Kalaitzidis, A.,
Sarafijanovic-Djukic, N., Puigdollers, P., Confalonieri, R.,
2019. Predicting rice blast disease: machine learning
versus process-based models. BMC Bioinformatics, 20, 514.
86. Vesely, F.M., Paleari, L., Movedi, E.,
Bellocchi, G., Confalonieri, R., 2019. Quantifying
uncertainty due to stochastic weather generators in climate
change impact studies. Scientific Reports, 9, 9258.
85. Movedi, E., Bellocchi, G., Argenti,
G., Paleari, L., Vesely, F.M., Staglianò, N., Dibari, C.,
Confalonieri, R., 2019. Development of generic crop
models for simulation of multi-species plant communities in mown
grasslands. Ecological Modelling, 401, 111-128.
84. Paleari, L., Movedi, E., Vesely, F.M.,
Thoelke, W., Tartarini, S., Foi, M., Boschetti, M., Nutini, F.,
Confalonieri, R., 2019. Estimating crop
nutritional status using smart apps to support nitrogen
fertilization. A case study on paddy rice. Sensors, 19, 981.
83. Tartarini, S., Paleari, L., Movedi,
E., Sacchi, G.A., Nocito, F.F., Confalonieri, R., 2019. Analysis
and modelling of processes involved with salt tolerance and
rice. Crop Science, 59, 1155-1164.
82. Gilardelli, C., Stella, T.,
Confalonieri, R., Ranghetti, L., Campos-Taberner, M., García-Haro,
F.J., Boschetti, M., 2019. Downscaling rice yield
simulation at sub-field scale using remotely sensed LAI data.
European Journal of Agronomy, 103, 108-116.
81. Pagani, V., Guarneri, T., Busetto, L.,
Ranghetti, L., Boschetti, M., Movedi, E., Campos-Taberner, M.,
Garcia-Haro, F.J., Katsantonis, D., Stavrakoudis, D.,
Ricciardelli, E., Romano, F., Holecz, F., Collivignarelli, F.,
Granell, C., Casteleyn, S., Confalonieri, R., 2019.
A high-resolution, integrated system for rice yield forecasting
at district level. Agricultural Systems, 168, 181-190.
80. Nutini, F.,
Confalonieri, R., Crema, A., Movedi, E., Paleari, L., Stavrakoudis, D.,
Boschetti, M., 2018. An operational workflow to assess
rice nutritional status based on satellite imagery and
smartphone apps. Computers and Electronics in Agriculture, 154,
80-92.
79. Cappelli, G., Pagani, V., Zanzi, A.,
Confalonieri, R., Romani, M., Feccia, S., Pagani, M.A.,
Bregaglio, S., 2018. GLORIFY: a new forecasting system
for rice grain quality in Northern Italy. European Journal of
Agronomy, 97, 70-80.
78. Gilardelli, C., Orlando, F., Movedi,
E., Confalonieri, R., 2018. Quantifying the
accuracy of digital hemispherical photography for LAI estimates
on broad-leaved tree species. Sensors, 18, 1028.
77. Gilardelli, C., Confalonieri, R.,
Cappelli, G., Bellocchi, G., 2018. Sensitivity of WOFOST-based
modelling solutions to crop parameters under climate change.
Ecological Modelling, 368, 1-14.
76. Cappelli, G., Confalonieri, R.,
Romani, M., Feccia, S., Pagani, M.A., Cappa, C., Bocchi, S.,
Bregaglio, S., 2018. Boundaries and perspectives from a
multi-model study on rice grain quality in Northern Italy. Field
Crops Research, 215, 140-148.
75. Confalonieri, R., Paleari, L., Foi,
M., Movedi, E., Vesely, F.M., Thoelke, W., Agape, C., Borlini,
G., Ferri, I., Massara, F., Motta, R., Ravasi, R.A., Tartarini,
S., Zoppolato, C., Baia, L.M., Brumana, A., Colombo, D.,
Curatolo, A., Fauda, V., Gaia, D., Gerosa, A., Ghilardi, A.,
Grassi, E., Magarini, A., Novelli, F., Perez Garcia, F.B., Rota
Graziosi, A., Salvan, M., Tadiello, T., Rossini, L., 2017.
PocketPlant3D: Analysing canopy structure using a smartphone.
Biosystems Engineering, 164, 1-12.
74. Hasegawa, T., Li, T., Yin, X., Zhu,
Y., Boote, K., Baker, J., Bregaglio, S., Buis, S.,
Confalonieri, R., Fugice, J., Fumoto, T., Gaydon, D., Naresh
Kumar, N., Lafarge, T., Carcaida, M. III, Masutomi, J.,
Nakagawa, H., Oriol, P., Ruget, F., Singh, U., Tang, L., Tao,
F., Wakatsuki, H., Wallach, D., Wang, Y., Wilson, L.T., Yang,
L., Yang, Y., Yoshida, H., Zhang, Z., Zhu, J., 2017.
Causes of variation among rice models in yield response to CO2
examined with Free-Air CO2 Enrichment and growth chamber
experiments. Scientific Reports, 7:14858,
doi:10.1038/s41598-017-13582-y.
73. Pagani, V., Guarneri, T., Fumagalli,
D., Movedi, E., Testi, L., Klein, T., Calanca, P., Villalobos,
F., Lopez-Bernal, A., Niemeyer, S., Bellocchi, G.,
Confalonieri, R., 2017. Improving cereal yield
forecast in Europe - the impact of weather extremes. European
Journal of Agronomy, 89, 97-106.
72. Paleari, L., Movedi, E.,
Confalonieri, R., 2017. Trait-based model development
to support breeding programs. A case study for salt tolerance
and rice. Scientific Reports, 7:4352,
doi:10.1038/s41598-017-04022-y.
71. Pagani, V., Stella, T., Guarneri, T.,
Finotto, G., van den Berg, M., Marin, F.R., Acutis, M.,
Confalonieri, R., 2017. Forecasting sugarcane yields
using agro-climatic indicators and Canegro model: a case study
in the main production region in Brazil. Agricultural Systems,
154, 45-52.
70. Paleari, L., Movedi, E., Cappelli, G.,
Wilson, L.T., Confalonieri, R., 2017. Surfing
parameter hyperspaces under climate change scenarios to design
future rice ideotypes. Global Change Biology, 23, 4651-4662.
69.
Busetto, L., Casteleyn, S., Granell, C., Pepe, M., Crema,
A., Barbieri, M., Campos-Taberner, M., Casa, R., Collivignarelli,
F., Confalonieri, R., García-Haro,
J., Gatti, L., Gitas, I., Gonzáles-Pérez, A., Grau-Muedra, G.,
Guarneri, T., Holecz, F., Katsantonis, D., Minakou, C., Miralles,
I., Movedi, E., Nutini, F., Pagani, V., Palombo, A., Di Paola,
F., Pascucci, S., Pignatti, S., Stroppiana, D., Ranghetti, R.,
Ricciardelli, E., Romano, F., Stavrakoudis, D., Viggiano, M.,
Boschetti, M., 2017. Downstream services for rice crop
monitoring in Europe: from regional to local scale. IEEE Journal
of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote
Sensing, 10, 5423-5441.
68. Orlando, F., Movedi, E., Coduto, D.,
Parisi, S., Brancadoro, L., Pagani, V., Guarneri, T.,
Confalonieri, R., 2016. Estimating LAI in vineyard
using the PocketLAI smart-app. Sensors, 16, 2004.
67. Confalonieri, R., Bregaglio, S., Adam,
M., Ruget, F., Li, T., Hasegawa, T., Yin, X., Zhu, Y., Boote,
K., Buis, S., Fumoto, T., Gaydon, D., Lafarge, T., Marcaida, M.,
Nakagawa, H., Ruane, A.C., Singh, B., Singh, U., Tang, L., Tao,
F., Fugice, J., Yoshida, H., Zhang, Z., Wilson, L.T., Baker, J.,
Yang, Y., Masutomi, Y., Wallach, D., Acutis, M., Bouman, B.,
2016. A taxonomy-based approach to shed light on the babel
of mathematical models for rice simulations. Environmental
Modelling & Software, 85, 332-341.
66. Paleari, L., Confalonieri, R.,
2016. Sensitivity analysis of a sensitivity analysis: we
are likely overlooking the impact of distributional assumptions.
Ecological Modelling, 340, 57-63.
65. Paleari, L., Bregaglio, S., Cappelli,
G., Movedi, E., Confalonieri, R., 2016. ISIde: a
rice modelling platform for in silico ideotyping.
Computers and Electronics in Agriculture, 128, 46-49.
64. Gilardelli, C., Stella, T., Frasso,
N., Cappelli, G., Bregaglio, S., Chiodini, M.E., Scaglia, B.,
Confalonieri, R., 2016. WOFOST-GTC: a new model for
the simulation of winter rapeseed production and oil quality.
Field Crops Research, 197, 125-132.
63. Confalonieri, R., Orlando, F., Paleari,
L., Stella, T., Gilardelli, C., Movedi, E., Pagani, V., Cappelli,
G., Vertemara, A., Alberti, L., Alberti, P., Atanassiu, S.,
Bonaiti, M., Cappelletti, G., Ceruti, M., Confalonieri, A.,
Corgatelli, G., Corti, P., Dell'Oro, M., Ghidoni, A., Lamarta,
A., Maghini, A., Mambretti, M., Manchia, A., Massoni, G., Mutti,
P., Pariani, S., Pasini, D., Pesenti, A., Pizzamiglio, G.,
Ravasio, A., Rea, A., Santorsola, D., Serafini, G., Slavazza,
M., Acutis, M., 2016. Uncertainty in crop model
predictions: What is the role of users? Environmental Modelling
& Software, 81, 165-173.
62. Pierik, M.E., Dell'Acqua, M.,
Confalonieri, R., Bocchi, S., Gomarasca, S., 2016. Designing
ecological corridors in a fragmented landscape: a fuzzy approach
to circuit connectivity analysis. Ecological Indicators, 67,
807-820.
61. Bregaglio, S., Orlando, F., Forni, E.,
De Gregorio, T., Falzoi, S., Boni, C., Pisetta, M.,
Confalonieri, R., 2016. Development and evaluation of
new modelling solutions to simulate hazelnut (Corylus
avellana L.) growth and development. Ecological Modelling,
329, 86-99.
60. Bregaglio, S., Titone, P., Cappelli,
G., Tamborini, L., Mongiano, G., Confalonieri, R., 2016.
Coupling a generic disease model to the WARM rice simulator to
assess leaf and panicle blast impacts in temperate climate.
European Journal of Agronomy, 76, 107-117.
59. Confalonieri, R., Bregaglio, S.,
Acutis, M., 2016. Quantifying uncertainty in crop model
predictions due to the uncertainty in the observations used for
calibration. Ecological Modelling, 328, 72-77.
58. Campos-Taberner, M., García-Haro,
J., Confalonieri, R., Martínez, B., Moreno, Á., Sánchez-Ruiz,
S., Gilabert, M.A., Camacho, F., Boschetti, M., Busetto, L.,
2016. Multitemporal monitoring of plant area index in the
Valencia rice district with PocketLAI. Remote Sensing, 8, 202-17.
57. Stella, T., Bregaglio, S.,
Confalonieri, R., 2016. A model to simulate the
dynamics of carbohydrate remobilization during rice grain
filling. Ecological Modelling, 320, 366-371.
56. Makowski, D., Asseng, S., Ewert, F.,
... , Confalonieri, R., ... , Zhu, Y., 2015. A
statistical analysis of three ensembles of crop model responses
to temperature and CO2 concentration. Agricultural
and Forest Meteorology, 214-215, 483-493.
55. Paleari, L., Cappelli, G.,
Bregaglio, S., Acutis, M., Donatelli, M., Sacchi, G.A., Lupotto,
E., Boschetti, M., Manfron, G., Confalonieri, R., 2015.
District specific, in silico evaluation of rice ideotypes
improved for resistance/tolerance traits to biotic and abiotic
stressors under climate change scenarios. Climatic Change, 132,
661-675.
54. Cappelli, G., Yamaç,
S.S., Stella, T., Francone, C., Paleari, L., Negri, M.,
Confalonieri, R., 2015. Are advantages from partial
replacement of corn with second generation energy crops
undermined by climate change? A case study for giant reed in
Northern Italy. Biomass & Bioenergy, 80, 85-93.
53.
Confalonieri, R., Paleari, L., Movedi, E., Pagani, V.,
Orlando, F., Foi, M., Barbieri, M., Pesenti, M., Cairati, O., La
Sala, M.S., Besana, R., Minoli, S., Bellocchio, E., Croci, S.,
Mocchi, S., Lampugnani, F., Lubatti, A., Quarteroni, A., De Min,
D., Signorelli, A., Ferri, A., Ruggeri, G., Locatelli, S.,
Bertoglio, M., Dominoni, P., Bocchi, S., Sacchi, G.A., Acutis,
M., 2015. Improving in vivo plant nitrogen content
estimates from digital images: trueness and precision of a new
approach as compared to other methods and commercial devices.
Biosystems Engineering, 135, 21-30.
52.
Orlando, F., Movedi, E., Paleari, L., Gilardelli, C., Foi, M.,
Dell'Oro, M., Confalonieri, R., 2015. Estimating
leaf area index in tree species using the PocketLAI smart app.
Applied Vegetation Science, 18, 716-723.
51. Stella, T., Francone, C., Yamaç,
S.S., Ceotto, E., Pagani, V., Pilu, R., Confalonieri, R.,
2015. Reimplementation and reuse of the Canegro
model: from sugarcane to giant reed. Computers and Electronics
in Agriculture, 113, 193-202.
50. Li, T., Hasegawa, T., Yin, X., Zhu,
Y., Boote, K., Adam, M., Bregaglio, S., Buis, S.,
Confalonieri, R., Fumoto, T., Gaydon, D., Marcaida, M. III,
Nakagawa, H., Oriol, P., Ruane, A.C., Ruget, F., Singh, B.,
Singh, U., Tang, L., Tao, F., Wilkens, P., Yoshida, H., Zhang,
Z., Bouman, B., 2015. Uncertainties in predicting rice
yield by current crop models under a wide range of climatic
conditions. Global Change Biology, 21, 1328-1341.
49.
Bregaglio, S., Frasso, N., Pagani, V., Stella, T., Francone,
C., Cappelli, G., Acutis, M., Balaghi, R., Ouabbou, H., Paleari,
L., Confalonieri, R., 2015. New multi-model
approach gives good estimations of wheat yield under semi-arid
climate in Morocco. Agronomy for Sustainable Development, 35,
157-167.
48. Pagani, V., Francone, C., ZhiMingWang,
Qiu, L., Bregaglio, S., Acutis, M., Confalonieri, R.,
2014. Evaluation of WARM for different establishment
techniques in Jiangsu (China). European Journal of Agronomy, 59,
78-85.
47. Stella, T., Frasso, N., Negrini, G.,
Bregaglio, S., Cappelli, G., Acutis, M., Confalonieri, R.,
2014. Model simplification and development via reuse,
sensitivity analysis and composition: a case study in crop
modelling. Environmental Modelling & Software, 59, 44-58.
46. Confalonieri, R., 2014. CoSMo:
a simple approach for reproducing plant community dynamics using
a single instance of generic crop simulators. Ecological
Modelling, 286, 1-10.
45. Confalonieri, R., Stella, T., Dominoni, P., Frasso, N.,
Consolati, G., Bertoglio, M., Bianchi, E., Bortone, L., Cairo,
V., Cappelli, G., Cozzaglio, G., Fattorossi, G., Garbelli, A.,
D'Incecco, P., Marazzi, A., Marescotti, M.E., Marziali, F.,
Maserati, S., Mazza, M., Mottadelli, G., Negrini, G., Nutini,
F., Orasen, G., Pacca, L., Pinnetti, M., Pirotta, M., Porta, R.,
Riva, A., Scaramelli, A., Sessa, F., Uggeri, S., Urbinati, F.,
Russo, G., Chiodini, M., Bregaglio, S., Acutis, M., 2014.
Impact of agro-management practices on rice elongation: analysis
and modelling. Crop Science, 54, 2294-2302.
44. Donatelli, M., Bregaglio, S.,
Confalonieri, R., De Mascellis, R., Acutis, M., 2014.
A generic framework for evaluating hybrid models by reuse and
composition - a case study on soil temperature simulation.
Environmental Modelling & Software, 62, 478-486.
43. Confalonieri, R., Francone, C.,
Chiodini, M.E., Cantaluppi, E., Caravati, L., Colombi, V.,
Fantini, D., Ghiglieno, I., Gilardelli, C., Guffanti, E.,
Inversini, M., Paleari, L., Pochettino, G.G., Bocchi, S.,
Bregaglio, S., Cappelli, G., Dominoni, P., Frasso, N., Stella,
T., Acutis, M., 2014. Any chance to evaluate in vivo
field methods using standard protocols? Field Crops Research,
161, 128-136.
42.
Cappelli, G., Bregaglio, S., Romani, M., Feccia, S.,
Confalonieri, R., 2014. A software component
implementing a library of models for the simulation of
pre-harvest rice grain quality. Computers and Electronics in
Agriculture, 104, 18-24.
41. Francone, C., Pagani, V., Foi, M.,
Cappelli, G., Confalonieri, R., 2014. Comparison
of leaf area index estimates by ceptometer and PocketLAI smart
app in canopies with different structures. Field Crops Research,
155, 38-41.
40. Carozzi, M., Bregaglio, S., Scaglia,
B., Bernardoni, E., Acutis, M., Confalonieri, R., 2013.
The development of a methodology using fuzzy logic to assess the
performance of cropping systems based on a case study of maize
in the Po Valley. Soil Use and Management, 29, 576-585.
39.
Confalonieri, R., Foi, M., Casa, R., Aquaro, S., Tona, E.,
Peterle, M., Boldini, A., De Carli, G., Ferrari, A., Finotto,
G., Guarneri, T., Manzoni, V., Movedi, E., Nisoli, A., Paleari,
L., Radici, I., Suardi, M., Veronesi, D., Bregaglio, S.,
Cappelli, G., Chiodini, M.E., Dominoni, P., Francone, C., Frasso,
N., Stella, T., Acutis, M., 2013. Development of an app
for estimating leaf area index using a smartphone. Trueness and
precision determination and comparison with other indirect
methods. Computers and Electronics in Agriculture, 96, 67-74.
38. Bregaglio, S., Donatelli, M.,
Confalonieri, R., 2013. Fungal infections of rice,
wheat and grape in Europe in 2030-2050. Agronomy for Sustainable
Development, 33, 767-776.
37.
Confalonieri, R., Francone, C., Cappelli, G., Stella, T.,
Frasso, N., Carpani, M., Bregaglio, S., Acutis, M., Tubiello,
F.N., Fernandes, E., 2013. A
multi-approach software library for estimating crop suitability
to environment. Computers and Electronics in Agriculture, 90,
170-175.
36.
Confalonieri, R., Bregaglio, S., Cappelli, G., Francone, C.,
Carpani, M., Acutis, M., El Aydam, M., Niemeyer, S., Balaghi,
R., Dong, Q., 2013. Wheat modelling in
Morocco unexpectedly reveals predominance of photosynthesis
versus leaf area expansion plant traits. Agronomy for
Sustainable Development, 33, 393-403.
35.
Acutis, M., Scaglia, B., Confalonieri, R., 2012.
Perfunctory analysis of variance in agronomy,
and its consequences in experimental results interpretation.
European Journal of Agronomy, 43, 129-135.
34.
Francone, C., Cassardo, C., Richiardone, R., Confalonieri, R., 2012.
Sensitivity analysis and investigation of the behaviour of the
UTOPIA land-surface process model: A case study for vineyards in
northern Italy. Boundary-Layer Meteorology,
144, 419-430.
33.
Confalonieri, R., 2012. Combining a weather generator
and a standard sensitivity analysis method to quantify the
relevance of weather variables on agrometeorological models
outputs. Theoretical and Applied Climatology,
108, 19-30.
32. Confalonieri, R., Bregaglio, S., Acutis, M., 2012.
Quantifying plasticity in simulation models.
Ecological Modelling, 225, 159-166.
31.
Boschetti, M., Stroppiana, D., Confalonieri, R., Brivio,
P.A., Crema, A., Bocchi, S., 2011. Estimation of rice
production at regional scale with a Light Use Efficiency model
and MODIS time series. Italian Journal of Remote Sensing/Rivista
Italiana di Telerilevamento, 43, 63-81.
30.
Bregaglio, S., Donatelli, M., Confalonieri, R.,
Acutis, M., Orlandini, S., 2011. Multi metric
evaluation of leaf wetness models for large-area application of
plant disease models. Agricultural and Forest Meteorology,
151, 1163-1172.
29.
Confalonieri, R., Debellini, C., Pirondini, M., Possenti,
P., Bergamini, L., Barlassina, G., Bartoli, A., Agostoni, E.G.,
Appiani, M., Babazadeh, L., Bedin, E., Bignotti, A., Bouca, M.,
Bulgari, R., Cantore, A., Degradi, D., Facchinetti, D.,
Fiacchino, D., Frialdi, M., Galuppini, L., Gorrini, C., Gritti,
A., Gritti, P., Lonati, S., Martinazzi, D., Messa, C., Minardi,
A., Nascimbene, L., Oldani, D., Pasqualini, E., Perazzolo, F.,
Pirovano, L., Pozzi, L., Rocchetti, G., Rossi, S., Rota, L.,
Rubaga, N., Russo, G., Sala, J., Seregni, S., Sessa, F.,
Silvestri, S., Simoncelli, P., Soresi, D., Stemberger, C.,
Tagliabue, P., Tettamanti, K., Vinci, M., Vittadini, G.,
Zanimacchia, M., Zenato, O., Zetta, A., Bregaglio, S., Chiodini,
M.E., Perego, A., Acutis, M., 2011. A
new approach for determining rice critical nitrogen
concentration. Journal of Agricultural Science, 149, 633-638.
28. Confalonieri, R., Bregaglio, S.,
Rosenmund,
A.S., Acutis, M., Savin, I., 2011. A
model for simulating the height of rice plants. European Journal
of Agronomy, 34, 20-25.
27.
Confalonieri, R., Bellocchi, G., Bregaglio, S., Donatelli,
M., Acutis, M., 2010. Comparison of
sensitivity analysis techniques: a case study with the rice
model WARM. Ecological Modelling, 221, 1897-1906.
26.
Confalonieri, R., 2010. Monte
Carlo based sensitivity analysis of two crop simulators and
considerations on model balance. European Journal of Agronomy,
33, 89-93.
25.
Foscarini, F., Bellocchi, G., Confalonieri, R., Savini, C.,
Van den Eede, G., 2010. Sensitivity analysis
in fuzzy systems: integration of SimLab and DANA. Environmental
Modelling & Software, 25, 1256-1260.
24.
Confalonieri, R., Bregaglio, S., Bocchi, S., Acutis, M.,
2010. An integrated procedure to evaluate
hydrological models. Hydrological Processes, 24, 2762-2770.
23.
Bregaglio, S., Donatelli, M., Confalonieri, R.,
Acutis, M., Orlandini, S., 2010. An
integrated evaluation of thirteen modelling solutions for the
generation of hourly values of air relative humidity.
Theoretical and Applied Climatology, 102, 429-438.
22. Confalonieri, R.,
Bellocchi,G., Donatelli, M., 2010. A software
component to compute agro-meteorological indicators.
Environmental Modelling & Software,
25, 1485-1486.
21. Confalonieri, R., Bregaglio, S., Acutis, M., 2010. A
proposal of an indicator for quantifying model robustness based
on the relationship between variability of errors and of
explored conditions. Ecological Modelling, 221, 960-964.
20. Confalonieri, R.,
Bellocchi, G., Tarantola, S., Acutis, M., Donatelli, M.,
Genovese, G., 2010. Sensitivity
analysis of the rice model WARM in Europe: exploring the effects
of different locations, climates and methods of analysis on
model sensitivity to crop parameters. Environmental Modelling &
Software, 25, 479-488.
19.
Richter, G.M., Acutis, M., Trevisiol, P., Latiri, K., Confalonieri, R.,
2010.
Sensitivity analysis for a complex crop model
applied to Durum wheat in the Mediterranean. European Journal of
Agronomy, 32, 127-136.
18.
Scaglia, B., Confalonieri, R., D'Imporzano, G.,
Adani, F., 2010. Estimating biogas production
of biologically treated municipal solid waste. Bioresource
Technology, 101, 945-952.
17.
Donatelli, M., Bellocchi, G., Habyarimana, E., Confalonieri,
R., Micale, F., 2009. An extensible model library for
generating wind speed data. Computers and Electronics in
Agriculture, 69, 165-170.
16. Confalonieri, R., Bellocchi, G., Boschetti, M., Acutis, M.,
2009. Evaluation of parameterization
strategies for rice modelling. Spanish Journal of Agricultural
Research, 7, 680-686.
15. Confalonieri, R., Perego, A., Chiodini, M.E., Scaglia, B.,
Rosenmund, A.S., Acutis, M., 2009. Analysis of sample size for
variables related to plant, soil, and soil microbial respiration
in a paddy rice field. Field Crops Research, 113, 125-130.
14. Confalonieri, R., Acutis, M., Bellocchi, G., Donatelli, M.,
2009. Multi-metric evaluation of the models WARM, CropSyst, and
WOFOST for rice. Ecological Modelling, 220, 1395-1410.
13. Confalonieri, R., Rosenmund, A.S., Baruth, B.,
2009.
An improved model to simulate rice yield.
Agronomy for Sustainable Development, 29, 463-474.
12.
Bellocchi, G., Acutis, M., Paoletti, C., Confalonieri, R.,
Trevisiol, P., Grazioli, E., Delobel, C., Savini, C., Mazzara,
M., Van den Eede, G., 2008.
Expanding horizons in the validation of GMO analytical methods:
fuzzy-based expert systems. Food Analytical Methods, 1, 126-135.
11.
Bocchi, S.,
Confalonieri, R., Frigeni, S., Morari, F., Patruno, A.,
2008. Wet Aggregate Stability Index: precision assessment of
Tiulin method trough an inter-laboratory test. Agrochimica, 52,
71-82.
10.
Confalonieri, R., Acutis, M., Bellocchi, G., Genovese,
G., 2007. Resampling-based software for estimating optimal
sample size. Environmental Modelling & Software, 22, 1796-1800.
9.
Acutis, M.,
Trevisiol, P., Confalonieri, R., Bellocchi, G., Grazioli,
E., van den Eede, G., Paoletti, C., 2007. Analytical
Method Performance Evaluation (AMPE) –
A software tool for analytical method validation. Journal of
AOAC INTERNATIONAL, 90, 1432-1438.
8.
Confalonieri, R.,
Stroppiana, D., Boschetti, M., Gusberti, D., Bocchi, S., Acutis,
M., 2006. Analysis of rice sample size variability due to
development stage, nitrogen fertilization, sowing technique and
variety using the visual jackknife. Field Crops Research, 97,
135-141.
7.
Confalonieri, R., Gusberti, D., Bocchi, S., Acutis, M.,
2006. The CropSyst model to simulate the N balance of
rice for alternative management. Agronomy for Sustainable
Development, 26, 241-249.
6.
Stroppiana, D.,
Boschetti, M., Confalonieri, R., Bocchi, S., Brivio,
P.A., 2006.
Evaluation of LAI-2000 for leaf area index monitoring in paddy
rice. Field Crops Research, 99, 167-170.
5.
Bechini, L.,
Bocchi, S., Maggiore, T., Confalonieri, R., 2006.
Parameterization of a crop growth and development simulation
model at sub-model components level. An example for winter wheat
(Triticum aestivum L.). Environmental Modelling
& Software, 21, 1042-1054.
4.
Confalonieri, R.,
Mariani, L., Bocchi, S., 2005. Analysis and modelling of
water and near water temperatures in flooded rice (Oryza
sativa L.). Ecological Modelling, 183, 269-280.
3. Confalonieri, R.,
Bocchi, S., 2005. Evaluation of CropSyst for simulating the
yield of flooded rice in northern Italy. European Journal of
Agronomy, 23, 315-326.
2. Confalonieri,
R., Bechini, L., 2004. A preliminary evaluation of the
simulation model CropSyst for Alfalfa. European Journal of
Agronomy, 21, 223-237.
1. Adani, F.,
Confalonieri, R., Tambone, F., 2004. Dynamic respiration index
as a descriptor of the biological stability of organic wastes.
Journal of Environmental Quality, 33, 1866-1876.
Other Peer-reviewed International Journals
10.
Rosenmund, A.S.,
Chiodini, M.E., Acutis, M., Perego, A., Sacchi, G.A.,
Confalonieri, R., 2009. Analysis and modelling of the
combined effect of plant nitrogen concentration after
fertilization and development stage on rice radiation use
efficiency. Italian Journal of Agrometeorology, 3, 5-12.
9.
Confalonieri, R.,
Gusberti, D., Acutis, M., 2006. Comparison of WOFOST,
CropSyst and WARM for simulating rice growth (Japonica type –
short cycle varieties). Italian Journal of Agrometeorology, 3,
7-16.
8. Confalonieri, R.,
Acutis, M., Bellocchi, G., Cerrani, I., Tarantola, S.,
Donatelli, M., Genovese, G., 2006. Exploratory sensitivity
analysis of CropSyst, WARM and WOFOST: a case-study with rice
biomass simulations. Italian Journal of Agrometeorology, 3,
17-25.
7.
Acutis, M., Confalonieri, R., 2006. Optimization algorithms for calibrating cropping systems
simulation models. A case study with simplex-derived methods
integrated in the WARM simulation environment. Italian Journal
of Agrometeorology, 3, 26-34.
6.
Bellocchi, G., Confalonieri, R.,
Donatelli, M., 2006. Crop modelling and validation: integration
of IRENE_DLL in the WARM environment. Italian Journal of
Agrometeorology, 3, 35-39.
5. Confalonieri, R.,
2006. 1st European Meeting on WARM: a rice
modelling experience. Preface to the special issue.
Italian Journal of Agrometeorology, 3, 5-6.
4.
Rosenmund, A.,
Confalonieri, R., Roggero, P.P., Toderi, M., Acutis, M.,
2005. Evaluation of the EUROSEM model for simulating
erosion in hilly areas of Central Italy. Italian Journal of
Agrometeorology, 2, 15-23.
3.
Confalonieri, R.,
Acutis, M., Donatelli, M., Bellocchi, G., Mariani, L.,
Boschetti, M., Stroppiana, D., Bocchi, S., Vidotto, F., Sacco,
D., Grignani, C., Ferrero, A., Genovese, G., 2005. WARM:
A scientific group on rice modeling. Italian Journal of
Agrometeorology, 2, 54-60.
2. Confalonieri, R.,
2004. A jackknife-derived visual approach for sample size
determination. Italian
Journal of Agrometeorology, 1, 9-13.
1.
Confalonieri, R.,
Mariani, L., Facchetti, M., Bocchi, S., 2002. Analysis of
temperature profiles in flooded rice field: preliminary results.
International Rice Research Notes, 27, 39-40.
International Books
1. Fernandes,
E.C.M., Soliman, A., Confalonieri, R., Donatelli, M.,
Tubiello, F., 2012. Climate change and
agriculture in Latin America, 2020-2050. Projected impacts and
response to adaptation strategies. World Bank Publications,
Washington, USA, pp. 88.
Chapters in International Books
3. Donatelli, M.,
Confalonieri, R., 2011. Biophysical models for
cropping system simulation. In: Flichman G. (ed.) Bio-Ecomonic
Models applied to Agricultural Systems. Springer, 59-87.
2. Bellocchi, G.,
Libro, P., Confalonieri, R., Fagnano, M., Acutis, M.,
2010. Resampling-based approaches to assess sampling errors
and estimate optimum number of samples. In: Geelhoed B. (ed.)
Approaches in material sampling. Delft University Press, Delft,
The Netherlands, 87-101.
1. Donatelli, M.,
Graham, R., Rizzoli, A.E., Acutis, M., Adam, M., Athanasiadis,
I.N., ... Confalonieri, R., ... et al., 2010. A
component-based framework for simulating agricultural production
and externalities. In: Brouwer, F.M. and Van Ittersum, M. (eds.)
Environmental and Agricultural Modelling. Integrated approaches
for policy impact assessment. Springer, 63-108.
National Journals
2. Confalonieri, R.,
Bocchi, S., 2002. Studio dell’interazione fra colture agrarie e
variabili ecologiche attraverso modelli di simulazione: il caso
del riso, Genio Rurale 9, 27-33.
1. Confalonieri, R.,
Mariani, L., Bocchi, S., 2001. Analisi e modellizzazione della
temperatura in risaia per la stima delle date di comparsa delle
fenofasi – Risultati preliminari, Rivista di irrigazione e
drenaggio, 2001, 48, 60-61.
International
conferences
34. Bregaglio, S.,
Donatelli, M., Confalonieri, R., 2012. The
Diseases framework, software libraries to simulate a fungal
airborne plant disease and its impact on crop production in
climate change scenarios. In: Stoddard, F.L., Makela, P. (Eds.)
Abstract of ESA12, the 12th Congress of the European Society for
Agronomy, Helsinki, pp. 276-277.
33. Cappelli, G.,
Bregaglio, S., Confalonieri, R., 2012. Simulation
of climate change impacts on rice yield and pre-harvest quality
in Latin America. In: Stoddard, F.L., Makela, P. (Eds.) Abstract
of ESA12, the 12th Congress of the European Society for Agronomy,
Helsinki, pp. 218-219.
32. Stella, T.,
Negrini, G., Frasso, N., Bregaglio, S., Confalonieri, R.,
2012. A new generation of SUCROS-type models: an example
for WOFOST and rice simulations. In: Stoddard, F.L., Makela, P.
(Eds.) Abstract of ESA12, the 12th Congress of the European
Society for Agronomy, Helsinki, pp. 16-17.
31. Bregaglio, S.,
Donatelli, M., Confalonieri, R., Acutis, M., 2012.
Comparing modelling solutions at submodel level: a case on soil
temperature simulation. In: Seppelt, R., Voinov, A.A., Lange,
S., Bankamp, D. (Eds.) Managing resources of a Limited Planet,
Sixth International Congress on Environmental Modelling and
Software, Leipzig, Germany, 1-5 July,
pp. 1193-1199, http://www.iemss.org/society/index.php/iemss-2012-proceedings.
30. Confalonieri, R.,
Donatelli, M., Bregaglio, S., Tubiello, F.N., Fernandes, E.,
2012. Agroecological Zones Simulator (AZS): A component
based, open-access, transparent platform for climate change -
crop productivity impact assessment in Latin America. In:
Seppelt, R., Voinov, A.A., Lange, S., Bankamp, D. (Eds.)
Managing resources of a Limited Planet, Sixth International
Congress on Environmental Modelling and Software, Leipzig,
Germany, 1-5 July, pp. 901-908, http://www.iemss.org/society/index.php/iemss-2012-proceedings.
29. Confalonieri, R.,
Bregaglio, S., Stella, T., Negrini, G., Acutis, M., Donatelli,
M., 2012. An extensible, multi-model software library for
simulating crop growth and development. In: Seppelt, R., Voinov,
A.A., Lange, S., Bankamp, D. (Eds.) Managing resources of a
Limited Planet, Sixth International Congress on Environmental
Modelling and Software, Leipzig, Germany, 1-5 July, pp. 884-892,
http://www.iemss.org/society/index.php/iemss-2012-proceedings.
28. Confalonieri, R.,
Donatelli, M., Acutis, M., Bellocchi, G., Lazar, C., Fanchini,
D., Baruth, B., Tubiello, F., 2009. Simulating crop damages due
to abiotic events: case studies using the AbioticDamage model
library. In Anderssen, R.S., R.D. Braddock and L.T.H. Newham (eds)
18th World IMACS Congress and MODSIM09 International Congress on
Modelling and Simulation. Modelling and Simulation Society of
Australia and New Zealand and International Association for
Mathematics and Computers in Simulation, July 2009, pp. 498-504.
27. Donatelli, M.,
Confalonieri, R., Cerrani, I., Fanchini, D., Acutis, M.,
Tarantola, S., Baruth, B., 2009. LUISA (Library User Interface
for Sensitivity Analysis): a generic software component for
sensitivity analysis of bio-physical models. In Anderssen, R.S.,
R.D. Braddock and L.T.H. Newham (eds) 18th World IMACS Congress
and MODSIM09 International Congress on Modelling and Simulation.
Modelling and Simulation Society of Australia and New Zealand
and International Association for Mathematics and Computers in
Simulation, July 2009, pp. 859-865.
26. Donatelli, M.,
Bellocchi, G., Habyarimana, E., Bregaglio, S., Confalonieri,
R., Baruth, B., 2009. CLIMA: a weather generator framework.
In Anderssen, R.S., R.D. Braddock and L.T.H. Newham (eds) 18th
World IMACS Congress and MODSIM09 International Congress on
Modelling and Simulation. Modelling and Simulation Society of
Australia and New Zealand and International Association for
Mathematics and Computers in Simulation, July 2009, pp. 852-858.
25.
Confalonieri, R.,
Acutis, M., Sacchi, G., Gusberti, D., Chiodini, M.E., Rosenmund,
A.S., Gentile, A., Nocito, F., Abruzzese, A., 2007.
TOPFERT_DLL: a software component for the simulation of the
effect of top-dressing N fertilization on radiation use
efficiency. Proceedings of the “4th International Temperate Rice
Conference”, Novara, Italy, 25-28 June, 298-299.
24.
Confalonieri, R.,
Acutis, M., Donatelli, M., Genovese, G., Mariani, L., Gusberti,
D., Trevisiol, P., Rodolfi, M., Picco, A.M., Cerrani, I.,
Bellocchi, G., 2007. WARM: a new model for paddy rice
simulations. Proceedings of the “4th International Temperate
Rice Conference”, Novara, Italy, 25-28 June, 126-127.
23.
Mariani, L.,
Donatelli, M., Confalonieri, R., Acutis, M., Cola, G.,
2007. TRIS_DLL and TRIS_NET: two software components for
simulating the floodwater effect on vertical thermal profile in
paddy fields. Proceedings of the “4th International Temperate
Rice Conference”, Novara, Italy, 25-28 June, 128-129.
22.
Biloni, M.,
Rodolfi, M., Confalonieri, R., Picco, A.M., 2007.
Blast – A new model component for rice blast
simulation. Proceedings of the “4th International
Temperate Rice Conference”, Novara, Italy, 25-28 June, 162-163.
21.
Genovese,
G., Confalonieri, R., 2007. The rice yield
forecasting system of the European Commission. Proceedings of
the “4th International Temperate Rice Conference”, Novara,
Italy, 25-28 June, 170-171.
20.
Cola, G.,
Confalonieri, R., Mariani, L., 2007. Instrumentation
for the collection of micro-meteorological data into paddy
fields. Proceedings of the “4th International Temperate Rice
Conference”, Novara, Italy, 25-28 June, 216-217.
19.
Confalonieri, R., Bellocchi, G., Donatelli, M., Rivington,
M., Matthews, K., 2007. ClimIndices: a software component
to compute agro-meteorological indicators. On: Farming Systems
Design 2007, Int. Symposium on Methodologies on Integrated
Analysis on Farm Production Systems, M. Donatelli, J. Hatfield,
A. Rizzoli Eds., Catania, Italy, 10-12 September 2007, book 2 –
Field-farm scale design and improvement, pag. 196-197.
18.
Confalonieri, R.,
Acutis, M., Donatelli, M., Bellocchi, G., Genovese, G., 2007.
Sensitivity analysis of the model WARM in five European
rice districts using different methods:
Morris and Sobol’. On: Farming Systems Design 2007, Int.
Symposium on Methodologies on Integrated Analysis on Farm
Production Systems, M. Donatelli, J. Hatfield, A. Rizzoli Eds.,
Catania, Italy, 10-12 September 2007, book 2 – Field-farm scale
design and improvement, pag. 194-195.
17.
Bellocchi, G.,
Paletti, C., Grazioli, E., Confalonieri, R., Van den
Eede, G., 2007. Complementary use of tools (KeSTE and
SISSI) for sample size determination in GM kernel lots.
Proceedings of the 3rd World Conference on Sampling and Bending,
Porto Alegre, Brasil, 469-478.
16.
Bellocchi, G.,
Grazioli, E., Acutis, M., Confalonieri, R., Paoletti, C.,
Trevisiol, P., 2006. Application of software AMPE to
evaluate the performance of GM grains detection methods.
Proceedings of the “IX Congress of the European Society for
Agronomy”, Warsaw, Poland, 4-7 September, 743-744.
15.
Bellocchi, G.,
Confalonieri, R., Acutis, M., Genovese, G., 2006.
SISSI: a resampling-based software for sample size determination.
Proceedings of the “IX Congress of the European Society for
Agronomy”, Warsaw, Poland, 4-7 September, 741-742.
14.
Acutis, M.,
Confalonieri, R., Genovese, G., Donatelli, M., Rodolfi, M.,
Mariani, L., Bellocchi, G., Trevisiol, P., Gusberti, D., Sacco,
D., 2006. WARM: a new model for rice simulation.
Proceedings of the “IX Congress of the European Society for
Agronomy”, Warsaw, Poland, 4-7 September, 259-260.
13.
Stroppiana, D.,
Boschetti, M., Confalonieri, R., Bocchi, S., Brivio,
P.A., 2005. Analysis of
hyperspectral field radiometric data for monitoring
nitrogen concentration in rice crops. Remote Sensing for
Agriculture, Ecosystem and Hydrology VII, edited by Manfred Owe,
Guido D’Urso, Proc. of SPIE Vol. 5976 59760R-1-8. Proceedings of
the 11th SPIE International Symposium “Remote Sensing”, Bruges,
Belgium, 20-22 September 2005.
12.
Boschetti, M.,
Confalonieri, R., Stroppiana, D., Bocchi, S., Brivio,
P.A., 2005. Agro-ecological modelling for monitoring rice
productions: contribution of field experiment and multi-temporal
EO data. Remote Sensing for Agriculture, Ecosystem and Hydrology
VII, edited by Manfred Owe, Guido D’Urso, Proc. of SPIE Vol.
5976 59760R-1-8. Proceedings of the 11th SPIE International
Symposium “Remote Sensing”, Bruges, Belgium, 20-22 September
2005.
11.
Confalonieri, R.,
Mariani, L., Bocchi, S., 2004. PREDA: a prototype of a
rice cold damage early warning system at high latitudes.
Proceedings of the International Rice Cold Tolerance Workshop,
Canberra, Australia, 22-23 July 2004.
Invited paper.
10.
Boschetti, M.,
Bocchi, S., Confalonieri, R., Brivio, P.A., 2004.
Crop monitoring and yield forecasting through field indirect
measurements, satellite imagery and simple simulation model.
Proceedings of the International Conference on Scientific
Approach for Rice Research, Alexandria, Egypt, 21-23 September
2004.
9.
Boschetti, M.,
Mauri, E., Gadda, C., Busetto, L., Confalonieri, R.,
Bocchi, S., Brivio, P.A., 2004. Monitoring paddy rice
crops through remote sensing: productivity estimation by light
use efficiency model. Remote Sensing for Agriculture, Ecosystems,
and Hydrology VI, edited by Manfred Owe, Guido D'Urso, Ben T.
Gouweleeuw, Anne M. Jochum, Proc. of SPIE Vol. 5568 (SPIE,
Bellingham, WA, 2004) 0277-786X/04/$15 · doi: 10.1117/12.568106;
pp-46-56.
8.
Bocchi, S.,
Confalonieri, R., Genovese, G., Mariani, L., Martin, S.,
Orlandi, S., 2003. An integrated rice yield forecasting
system in Europe. CD of proceedings of the 3rd
International Temperate Rice Conference.
10-13 March, Punta del Este – Uruguay.
7.
Confalonieri, R.,
Mariani, L., Bocchi, S., 2003. A simulation model and an
agro-ecological indicator to assess rice yield losses. CD of
proceedings of the 3rd International Temperate Rice
Conference. 10-13 March,
Punta del Este – Uruguay.
6.
Confalonieri, R.,
Mariani, L., Bocchi, S., 2003. Analysis and modeling of
water and near water temperatures in rice fields. CD of
proceedings of the 3rd International Temperate Rice
Conference. 10-13 March,
Punta del Este – Uruguay. Oral presentation.
5.
Bocchi, S.,
Confalonieri, R., Mariani, L., Martin, S., 2002.
Evaluation of growth and productivity model integrated with
remote sensing techniques. Proceeding of the “CGMS International
Expert Meeting”, JRC – Ispra, 30 September – 1 October 2002,
Italy.
4.
Mariani, L.,
Bechini, L., Confalonieri, R., 2001. Cambiamento
climatico e fabbisogni irrigui del mais nella pianura lombarda.
Acqua e irrigazione. Atti della conferenza internazionale,
Cremona, 25-26-27 September 2001. Italy, 294-296.
3.
Confalonieri, R.,
Maggiore, T., Bechini, L., 2001. Application of the
simulation model CropSyst to an intensive forage system in
northern Italy. Proceedings of the 2nd International Symposium
"Modelling Cropping Systems", Florence, 16-18 July, 2001, Italy,
59-60.
2.
Bocchi, S.,
Confalonieri, R., Bechini, L., 2001. CropSyst for
rice in northern Italy. Proceedings of the 2nd International
Symposium "Modelling Cropping Systems", Florence, 16-18 July,
2001, Italy, 51-52.
1.
Bechini, L.,
Bergamo, D., Biino, U., Silvestri, S., Zanichelli, I., Bocchi,
S., Confalonieri, R., 2001. Using simulation
models to set up agroecological indicators of farming systems.
Proceedings of the 2nd International Symposium "Modelling
Cropping Systems", Florence, 16-18 July, 2001, Italy, 101-102.
National
Conferences
23. Di Lena, B.,
Antenucci, F., Giuliani, D., Confalonieri, R., Acutis,
M., Bregaglio, S., Mariani, L., 2010. Caratterizzazione
climatica di alcuni areali della regione Abruzzo mediante
l'indice agrometeorologico SAM. Atti del Convegno Nazionale
della Associazione Italiana di Agrometeorologia, Bari, 8-10
giugno 2010, 69-70.
22. Confalonieri, R.,
2010. Un nuovo criterio per valutare il bilanciamento di modelli agroambientali basato su tecniche Monte Carlo di analisi di
sensitività. Atti del Convegno Nazionale della Associazione
Italiana di Agrometeorologia, Bari, 8-10 giugno 2010, 41-42.
21. Confalonieri, R.,
Baldassar, A., Bertoglio, M., Bertone, G., Borsa, I., Bortone,
L., Cairo, V., Cappelli, G., D'Incecco, P., Goldaniga, P.,
Iorio, V., Marziali, F., Mazza, M., Negrini, G., Pestarino, E.,
Piantanida, E., Pinnetti, M., Pirotta, M., Porta, R., Riva, M.,
Sessa, F., Uggeri, S., Urbinati, F., Chiodini, M., Bregaglio,
S., Acutis, M., 2010. Analisi e modellizzazione dell'effetto di
agrotecniche sull'altezza della pianta: il progetto MIATA. Atti
del Convegno Nazionale della Associazione Italiana di
Agrometeorologia, Bari, 8-10 giugno 2010, 23-24.
20. De Marziis,
M., Alemanno, L., Onorato, M., Confalonieri, R.,
Bregaglio, S., 2010. Modellistica applicata alla gestione di
sistemi colturali: un progetto operativo. Atti del Convegno
Nazionale della Associazione Italiana di Agrometeorologia, Bari,
8-10 giugno 2010, 19-20.
19.
Confalonieri, R., Bregaglio, S., 2009. Valutazione integrata
di modelli di simulazione: proposta e test di un indice di
robustezza. Atti del Convegno Nazionale della Associazione
Italiana di Agrometeorologia, Sassari, 15-17 giugno, XX-XX.
18.
Confalonieri, R., Pirondini, M., Possenti, P., Bergamini,
L., Barlassina, G., Debellini, C., Bartoli, A., et al., 2009. Il
progetto MAZINGA: oltre la teoria della diluizione. Atti del
Convegno Nazionale della Associazione Italiana di
Agrometeorologia, Sassari, 15-17 giugno, XX-XX.
17.
Bregaglio, S.,
Donatelli, M., Confalonieri, R., Orlandini, S., 2009.
Confronto tra soluzioni di modellazione per la generazione di
umidità relativa oraria. Atti del Convegno Nazionale della
Associazione Italiana di Agrometeorologia, Sassari, 15-17 giugno, XX-XX.
16.
Donatelli, M.,
Bellocchi, G., Habyarimana, E., Bregaglio, S., Confalonieri, R.,
Baruth, B., 2009. CLIMA: un generatore climatico modulare. Atti
del Convegno Nazionale della Associazione Italiana di
Agrometeorologia, Sassari, 15-17 giugno, XX-XX.
15.
Confalonieri, R.,
Rosenmund, A.S., Mariani, L., Boschetti, M., Stroppiana, D.,
Acutis, M., Chiodini, M.E., Perego, A., Sacchi, G.A., Nocito,
F., 2008. Sviluppo di un prototipo per le previsioni di resa a
larga scala basato sul modello di simulazione WARM e su dati di
concentrazione di azoto nella pianta derivati da satellite. Atti
del Convegno Nazionale della Associazione Italiana di
Agrometeorologia, S. Michele all'Adige, 10-12 giugno, XX-XX.
14.
Acutis, M., Confalonieri, R.,
Donatelli, M., Rana, G., 2008. Modellizzazione dell'allettamento
dei cereali a paglia. Atti del Convegno Nazionale della
Associazione Italiana di Agrometeorologia, S. Michele all'Adige,
10-12 giugno, XX-XX.
13.
Rosenmund,
A.S., Chiodini, M.E., Confalonieri, R., Acutis, M., 2007.
Il progetto TOPFERT: analisi e modellizzazione dell’effetto
della concimazione azotata in copertura sull’efficienza d’uso
della radiazione solare del riso. Atti del Convegno Nazionale
della Associazione Italiana di Agrometeorologia, Isola Capo
Rizzuto, 29-31 maggio, 62-63.
12.
Confalonieri, R.,
2007. Modellizzazione dei sistemi colturali. Cosa sta accadendo?
Atti del Convegno Nazionale della Associazione Italiana di
Agrometeorologia, Isola Capo Rizzuto, 29-31 maggio, 50-51.
Relazione a invito.
11.
Rodolfi, M.,
Lorenzi, E., Picco, A.M., Confalonieri, R., Biloni, M.,
2007. Conoscenze acquisite e risvolti applicativi nella difesa
del riso dal brusone. Quarte Giornate di Studio “Metodi
numerici, statistici e informatici nella difesa delle colture
agrarie e delle foreste. Ricerca ed applicazioni.” Università
della Tuscia, Viterbo, 27-29 marzo 2007, 13-14.
10.
Confalonieri, R.,
Cola, G., Mariani, L., 2006. WARM-PREDA: Un sistema di early
warning per la protezione del riso dalle basse temperature in
pre-fioritura. Atti del Convegno Nazionale della Associazione
Italiana di Agrometeorologia, Torino, 6-8 June, 60-61.
9.
Rodolfi, M.,
Picco, A.M., Confalonieri, R., Biloni, M., 2006.
Simulazione di avversità biotiche in modelli colturali: un
esempio per riso e brusone (Pyricularia grisea (Cooke)
Sacc.). Atti del Convegno Nazionale della Associazione Italiana
di Agrometeorologia, Torino, 6-8 June, 26-27.
8.
Boschetti, M., Bocchi, S., Confalonieri, R.,
Stroppiana, D., Brivio, P.A., 2005. Studio delle dinamiche di
produzione del riso (Oryza sativa L.) con applicazione di
tecniche di modellistica (light use efficiency) e di
telerilevamento. Atti del XXXVI Convegno della Società Italiana
di Agronomia, Foggia, 20-22 settembre 2005, 220-221.
7.
Stroppiana, D.,
Boschetti, M., Confalonieri, R., Bocchi, S., Brivio,
P.A., Musanti, M., 2005. L’uso della spettrometria di campo per
il monitoraggio del contenuto d’azoto della pianta di riso. IX
Conferenza Nazionale ASITA, Catania, 15-18 novembre 2005, Vol.
II, 1879-1886.
6.
Gadda, C.,
Boschetti, M., Mauri, E., Confalonieri, R., Bocchi, S.,
Brivio, P.A., 2004. Telerilevamento e modellistica per la stima
della produttività della risaia. IIX Conferenza Nazionale ASITA,
Roma, 2004, Vol. II, 1117-1120.
5.
Confalonieri, R.,
Mariani, L., 2004. Cambiamento climatico e fabbisogni irrigui
del mais nella pianura lombarda. Gli agroecosistemi nel
cambiamento climatico. Atti del Convegno Nazionale della
Associazione Italiana di Agrometeorologia, Matera, 22-23 April
2004, Italy, 28-29.
4.
Confalonieri, R.,
Cola, G., Mariani. L., 2003. Tecniche di monitoraggio in risaia
sommersa. Le sfide dell’agrometeorologia. Atti del Congresso
Nazionale della Associazione Italiana di Agrometeorologia,
Bologna, Italy, 29-30 May 2003, 44-52.
3.
Mariani, L.,
Bocchi, S., Cola, G., Confalonieri, R., 2003. Analisi e modellizzazione della temperatura in risaia sommersa. Le sfide
dell’agrometeorologia. Atti del Congresso Nazionale della
Associazione Italiana di Agrometeorologia, Bologna, Italy 29-30
May 2003, 53-63.
2.
Martin, S.,
Mariani, L., Confalonieri, R., Orlandi, S., Genovese, G.,
Bocchi, S., 2002. Applicazione del MARS Crop Yield Forecasting
System (MCYFS) alla coltura del riso in Europa. Geomatica per
l’ambiente, il territorio e il patrimonio culturale, Atti della
Conferenza Nazionale ASITA, Perugia, 5-8 November 2002, Italy,
1491-1496.
1.
Confalonieri, R.,
Bechini, L., 2001. Applicazione del modello di simulazione CropSyst all’erba medica. Agrometeorologia, ambiente e
territorio, Atti del Congresso Nazionale della Associazione
Italiana di Agrometeorologia, Milano, Italy, 24 May 2001, 12-24.
Other
Publications
23.
Baruth, B.,
Bielza, M., Confalonieri, R., Conte, C.,
Kasperska-Wolowicz, W., Klisch, A., Micale, F., Narciso, G.,
Nisini, L., Savin, I., 2008. MARS Bulletin
–
November 2008, Vol. 16, No 6,
ISSN 1725-5813.
22.
Baruth, B.,
Bielza, M., Confalonieri, R., Conte, C.,
Kasperska-Wolowicz, W., Klisch, A., Micale, F., Narciso, G.,
Nisini, L., Savin, I., 2008. MARS Bulletin
–
August 2008, Vol. 16, No 5,
ISSN 1725-5813.
21.
Baruth, B.,
Bielza, M., Confalonieri, R., Conte, C.,
Klisch, A., Lazar, C., Micale, F., Narciso, G., Nisini, L.,
Rosenmund, A., Royer, A., Savin, I., 2008. MARS Bulletin
–
June 2008, Vol. 16, No 4,
ISSN 1725-5813.
20.
Baruth, B.,
Bielza, M., Confalonieri, R., Conte, C.,
Klisch, A., Lazar, C., Micale, F., Narciso, G., Royer, A.,
Savin, I., 2008. MARS Bulletin
– May 2008, Vol. 16,
No 3, ISSN 1725-5813.
19.
Baruth, B.,
Bielza, M., Confalonieri, R., Conte, C.,
Klisch, A., Lazar, C., Micale, F., Narciso, G., Royer, A.,
Savin, I., 2008. MARS Bulletin
– April 2008, Vol.
16, No 2, ISSN 1725-5813.
18.
Baruth, B.,
Bielza, M., Confalonieri, R., Conte, C.,
Klisch, A., Lazar, C., Micale, F., Narciso, G., Royer, A.,
Savin, I., 2008. MARS Bulletin
– April 2008, Vol.
16, No 1, ISSN 1725-5813.
17.
Baruth, B.,
Bettio, M., Confalonieri, R., Genovese, G., Lazar, C.,
Micale, F., Narciso, G., Royer, A., Savin, I., 2007. MARS
Bulletin – November 2007, Vol. 15, No 6, ISSN 1725-5813.
16.
Baruth, B.,
Bettio, M., Confalonieri, R., Genovese, G., Lazar, C.,
Micale, F., Narciso, G., Royer, A., Savin, I., 2007. MARS
Bulletin – September 2007, Vol. 15, No 5, ISSN 1725-5813.
15.
Baruth, B.,
Bettio, M., Confalonieri, R., Genovese, G., Lazar, C.,
Micale, F., Narciso, G., Royer, A., Savin, I., 2007. MARS
Bulletin – July 2007, Vol. 15, No 4, ISSN 1725-5813.
14.
Baruth, B.,
Bettio, M., Confalonieri, R., Genovese, G., Lazar, C.,
Micale, F., Narciso, G., Royer, A., Savin, I., 2007. MARS
Bulletin – May 2007, Vol. 15, No 3, ISSN 1725-5813.
13.
Baruth, B.,
Bettio, M., Confalonieri, R., Genovese, G., Lazar, C.,
Micale, F., Narciso, G., Royer, A., Savin, I., 2007. MARS
Bulletin – March 2007, Vol. 15, No 2, ISSN 1725-5813.
12.
Baruth, B.,
Bettio, M., Confalonieri, R., Genovese, G., Lazar, C.,
Micale, F., Narciso, G., Royer, A., Savin, I., 2007. MARS
Bulletin – January 2007, Vol. 15, No 1, ISSN 1725-5813.
11.
Baruth, B.,
Bettio, M., Confalonieri, R., Genovese, G., Lazar, C.,
Micale, F., Narciso, G., Royer, A., Savin, I., 2006. MARS
Bulletin – November 2006, Vol. 14, No 6, ISSN 1725-5813.
10.
Baruth, B.,
Bettio, M., Confalonieri, R., Genovese, G., Lazar, C.,
Micale, F., Narciso, G., Royer, A., Savin, I., 2006. MARS
Bulletin – September 2006, Vol. 14, No 5, ISSN 1725-5813.
9.
Baruth, B.,
Bettio, M., Confalonieri, R., Genovese, G., Lazar, C.,
Micale, F., Narciso, G., Royer, A., Savin, I., 2006. MARS
Bulletin – July 2006, Vol. 14, No 4, ISSN 1725-5813.
8.
Baruth, B.,
Bettio, M., Confalonieri, R., Genovese, G., Lazar, C.,
Micale, F., Narciso, G., Royer, A., Savin, I., 2006. MARS
Bulletin – May 2006, Vol. 14, No 3, ISSN 1725-5813.
7.
Baruth, B.,
Bettio, M., Confalonieri, R., Genovese, G., Lazar, C.,
Micale, F., Narciso, G., Royer, A., Savin, I., 2006. MARS
Bulletin – March 2006, Vol. 14, No 2, ISSN 1725-5813.
6.
Baruth, B.,
Bettio, M., Confalonieri, R., Genovese, G., Lazar, C.,
Micale, F., Narciso, G., Royer, A., Savin, I., 2006. MARS
Bulletin – January 2006, Vol. 14, No 1, ISSN 1725-5813.
5.
Baruth, B.,
Bettio, M., Confalonieri, R., Genovese, G., Lazar, C.,
Micale, F., Narciso, G., Royer, A., Savin, I., 2005. MARS
Bulletin – Novembre 2005, Vol. 13, No 6, ISSN 1725-5813.
4.
Baruth, B.,
Bettio, M., Confalonieri, R., Genovese, G., Lazar, C.,
Micale, F., Narciso, G., Royer, A., Savin, I., 2005. MARS
Bulletin – August 2005, Vol. 13, No 5, ISSN 1725-5813.
3.
Baruth, B.,
Bettio, M., Confalonieri, R., Genovese, G., Lazar, C.,
Micale, F., Narciso, G., Royer, A., Savin, I., 2005. MARS
Bulletin – July 2005, Vol. 13, No 4, ISSN 1725-5813.
2.
Baruth, B.,
Bettio, M., Confalonieri, R., Genovese, G., Lazar, C.,
Micale, F., Narciso, G., Royer, A., Savin, I., 2005. MARS
Bulletin – June 2005, Vol. 13, No 3, ISSN 1725-5813.
1.
Genovese, G.,
Lazar, C., Micale, F., Narciso, G., Bettio, M., Baruth, B.,
Confalonieri, R., Savin, I., Royer, A., 2005. MARS Bulletin
– April 2005, Vol. 13, No 2, ISSN 1725-5813.
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